2023.10.10) SQL 문법 정리 (3)

1. Inner Join
 - 두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미.

 [퀴즈] '오늘의 다짐' 정보에 과목 정보를 연결해 과목별 '오늘의 다짐' 갯수를 세어보기.

select c2.title, count(c1.comment) as checkin_id from checkins c1
inner join courses c2 on c1.course_id = c2.course_id 
group by c2.title

 [퀴즈] 결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기.

select o.payment_method, round(avg(pu.point),0) as avg_point from point_users pu 
inner join orders o on pu.user_id = o.user_id 
group by o.payment_method

 

[퀴즈] 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기.

select u.name, count(*) as cnt_name from enrolleds e
inner join users u on e.user_id = u.user_id
where e.is_registered = 0
group by u.name
order by count(*) DESC

 

[퀴즈] 1) 웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어보기.

          2) 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 세어보기.

select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 
inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id
group by c1.title, c2.week 
order by c1.title, c2.week

select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1 
inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id
inner join orders o on o.user_id = c2.user_id 
where o.created_at >= "2020-08-01"
group by c1.title, c2.week 
order by c1.title, c2.week

 

2. Left Join

 - inner join은 교집합이라면 left join은 기존 데이터 옆에 붙이는 것(순서가 중요)

 

[퀴즈] 7월10일 ~ 7월19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 그리고 전체 숫자, 그리고 비율을 보기.

select count(pu.point_user_id) as pnt_user_cnt,
	   count(*) as total_user_cnt,
	   round(count(pu.point_user_id)/count(*),2) as ratio  
  from users u 
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where u.created_at between "2020-07-10" and "2020-07-20"

 

[퀴즈] enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.

select e.enrolled_id, e.user_id, count(*) as max_count from enrolleds_detail ed 
inner join enrolleds e on ed.enrolled_id = e.enrolled_id 
where ed.done = 1
group by e.enrolled_id, e.user_id 
order by count(*) desc