2023.10.03) SQL 문법 정리 (2)

1. Group by

 - Group by는 동일한 범주를 갖는 데이터를 하나로 묶어서, 범주별 통계를 내주는 것

 - 예) 성씨별 회원수를 Group by로 쉽게 구해보기

select name, count(*) from users
group by name

 - 위 쿼리가 실행되는 순서: from → group by → select

from users: users 테이블 데이터 전체를 가져옵니다. group by name: users 테이블 데이터에서 같은 name을 갖는 데이터를 합쳐줍니다. select name, count(*): name에 따라 합쳐진 데이터가 각각 몇 개가 합쳐진 것인지 세어줍니다.

 

2. Order by

 - 데이터를 오름차순, 내림차순으로 정렬

 - 예) 위의 성씨별 회원수를 오름차순으로 정렬 (내림차순 정렬: desc)

select name, count(*) from users
group by name
order by count(*)

 - 위 쿼리가 실행되는 순서: from → group by → select → order by

from users: users 테이블 데이터 전체를 가져옵니다. group by name: users 테이블 데이터에서 같은 name을 갖는 데이터를 합쳐줍니다. select name, count(*): name에 따라 합쳐진 데이터가 각각 몇 개가 합쳐진 것인지 세어줍니다. order by count(*): 합쳐진 데이터의 개수에 따라 오름차순으로 정렬해줍니다.

 

3. 별칭 기능: Alias

 - 쿼리가 점점 길어지면서 종종 헷갈리는 일이 생길 수 있다. 그래서 SQL은 Alias라는 별칭 기능을 지원. (as)

 

4. 퀴즈

  [퀴즈] 앱개발 종합반의 결제수단별 주문건수 세어보기

select payment_method, count(*) from orders
where course_title = "앱개발 종합반"
group by payment_method

  [퀴즈] course_id별 '오늘의 다짐'에 달린 평균 like 개수 구해보기

select course_id, avg(likes) from checkins
group by course_id

  [퀴즈] 네이버 이메일을 사용하여 앱개발 종합반을 신청한 주문의 결제수단별 주문건수 세어보기

select payment_method, count(*) from orders
where email like "%naver.com" and course_title = "앱개발 종합반"
group by payment_method